Голосовой помощник Алиса (разработан братией "Яндекс") нынче может мазать картиночки по запросу юзера. Об этом осведомили в пресс-службе братии. Алиса может описать что угодно, будь хоть это маслины, безлюдный пляж.

В этом году Льюис снова показал яркие выступления, но при этом можно заприметить, что машина Mercedes сработана под его требования.

В 2019-м Льюис Хэмилтон победил шестой титул, заслуживши наибольшее число очков в сезоне за все возрасты своей карьеры – 413. Двукратный победитель универсума Мика Хаккинен думает, что частично подобное преимущество над конкурентами связано с тем, что в Mercedes основывают машину, идя из предпочтений Льюиса.

Бражка Google заявила о том, что насаждать новехонькую технологию разбора требований, основанную на ненастоящем уме.

Братия Google заявила о том, что вводить новенькую технологию разбора требований, основанную на ненатуральном уме.

В различие от старого алгоритма розыска, ориентированного на ключевые обещания, новейший метод пытается включать любое обещание в суждении для того, чтобы окей соображать его общественный резон и демонстрировать исходными более релевантные плоды.

NLP-модели BERT разбирают не просто некоторые обещания по строю, а взаимосвязи между ними, эдаким типом включая должный контекст. К образцу, сейчас Google Розыск будет выдавать более релевантные ссылки и сниппеты по требованиям, где-нибудь огромный роль в значении исполняют поводы.

В различие от давнего алгоритма розыска, ориентированного на ключевые обещания, свежий метод норовит включать всякое обещание в суждении для того, чтобы ладно осознавать его сплошной резон и обнаруживать начальными более релевантные эффекты.

В различие от старого алгоритма розыска, ориентированного на ключевые обещания, новоиспеченный метод норовит включать всякое обещание в суждении для того, чтобы окей осознавать его всеобщий резон и демонстрировать главными более релевантные эффекты.

В различие от давнего алгоритма розыска, ориентированного на ключевые обещания, свежий метод пытается включать всякое обещание в суждении для того, чтобы недурно разуметь его совместный резон и обнаруживать начальными более релевантные эффекты.